Új hozzászólás Aktív témák

  • Sirpi

    senior tag

    válasz Mr-Pamacs #687 üzenetére

    Általánosított inverze minden mátrixnak van, ellentétben a valódi inverzzel, ami csak azoknak, amiknek a determinánsa nem nulla.

    Ahogy visszaemlékszem több év távlatából, használjuk az A mátrix SVD (Singular Value Decomposition) felbontását, azaz A=UDV, ahol UU^T=VV^T=I és D diagonális.
    Legyen D* a következő szintén diagonális mátrix: D*ii = 1/Dii, amennyiben Dii != 0, különben D*ii = 0. Ezek után A általánosított inverze A*=V^T D* U^T

    és könnyen ellenőrizni lehet, hogy ha A invertálható, akkor A* megegyezik az inverzzel:
    AA*=UDV V^T D* U^T = UDID*U^T = UDD*U^T=UIU^T=UU^T=I

    Amúgy ha szintén jól rémlik, akkor A* optimális a tekintetben, hogy || AA* - I || minimális az || AB - I || értékek közül.

    Hazudnék, ha cáfolnám annak tagadását, hogy ez az ital nem nélkülözi a koffeinmentesség megnemlétének hiányát. Na most akkor van benne koffein, vagy nincs?!

Új hozzászólás Aktív témák