Új hozzászólás Aktív témák

• #27 #54625216 törölt tag #32839680 #20

  Új Válasz 2021-08-05 08:52:48 #27

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  #54625216

  törölt tag

  válasz #32839680 #20 üzenetére

  A deepfake nagyon messze van attól, hogy produkciós eszközként lehessen használni. Ez általában igaz minden procedurális technikára, mivel a látványt a produkció során végig kontrollálni kell és minél többet bízol a gépre, annál kisebb lesz a kontroll.
  Ha deepfake-el oldasz meg egy arc cserét, akkor nagyon nehéz az olyan rendezői utasításokat kivitelezni, hogy a száj és az orr közötti árnyék legyen kevesebb, vagy ott balra azt a pattanást szedjétek le.
  A másik az ár. Egy produkcióban nem a színész a drága, hanem maga a forgatás. A sztárok nyilván sokat keresnek, de náluk nem a forgatási napokat, hanem a húzónevet fizetik meg. Ha dublőrözöl, akkor ki kell fizetni a dublőrt, azt a temérdek munkaórát, ami belemegy az utómunkába, plusz a sztárgázsit, mert Brad Pitt nem fog kevesebbet kérni csak azért, mert a film felét dublőrrel forgatták, mivel attól még az ő nevével adják el a produkciót.
  Harmadszor a színész munkája. A filmforgatáson az egyetlen dolog, amit nem tudnak utómunkában helyre rakni, az a színészi játék. Elképesztően sok idő és energia megy bele abba, hogy sikerüljön elkapni azt a kivételes pillanatot, amikor az összes színész szinkronban egyé válik a jelenettel, nem mesterkélt, nem téveszt szöveget és mellette jól húzzák az élességet, jól mozog a kamera, stb. Jah és össze lehet vágni a két héttel előtte forgatott jelenetekkel, nem lépik túl az idő és költségkeretet, és így tovább.
  Azaz a valódi színészi játékot nem lehet dublőrrel helyettesíteni, pénzben sem spórolás és technikailag erősen limitált.
  Ez nem jelenti azt, hogy a deepgfake nem jó technika, vagy nincsenek szituációk, amikor lehet használni, csak annyit, hogy nem igazán lehet vele kiváltani a jelenleg használt megoldásokat.
  Szvsz ahol a deep learning igazán sokat fog fejlődni, az az olyan kulimunkák kiváltása, mint pl. a karakterek leválasztása a háttérről, amit most is vagy procedurálisan végeznek (greenscreen) vagy manuálisan több ezer indiai segédmunkással.

Új hozzászólás Aktív témák